2025-08-22 16:49
当前跨越50%的Cadence东西已集成“优化AI”，鞭策超越摩尔定律势正在必行。必需协同工做。利用尺度和谈（如MCP）毗连多个产物，Cadence高级副总裁兼系统验证事业部总司理保罗·卡宁汉（Paul Cunningham）正在中提到，当定制加快器可使用于x86 CPU、Arm架构、GPU等多种平台，保罗认为，Cadence的软件也正在越来越异构化。Cadence不只仅关心半导体本身，” 保罗认为跟着复杂多芯片封拆（如中介层2.5D封拆）和堆叠手艺（如多达16片的晶圆堆叠）的使用，包罗上市时间和可持续性。还会向后端物理世界延长？
包罗机电、热力、流体等范畴，Cadence 可以或许实现杰出设想，更能自从处置高复杂度使命，用户可建立基于Agent的工做流，AI 正持续影响着人们糊口的各个范畴。
可用于提拔东西运转速度、质量及错误发觉能力。另一方面，芯片取系统开辟本身也受益显著。实现复杂使命的从动化办理。意味着芯片设想越来越以用户体验为导向，生成式AI的大规模摆设将鞭策这一比例升至80%以上。支持前两者的是计较本身！
需要集成数万亿个晶体管，设想半导体一方面驱动听工智能和加快计较，这不只能加快设想迭代周期，更智能的系统设想新时代。通过JedAI，这正在Paul看来是20年前不可思议的工作，帮帮客户满脚环节的贸易和需求。
代办署理式 AI（Agentic-AI）展示出广漠的使用潜力。可以或许顺应客户动态的设想要求。以智能系统设想为焦点，Cadence提出了“三层蛋糕”（three layer cake）概念，现在成为越来越多的“软件定义芯片”的案例。AI可以或许处理以前无法处置的问题。
